Datos generales:

Antonio Canepa es Licienciado en Ciencias del Mar (2002) y Biólogo Marino (2006) por la Universidad Católica del Norte, Chile. En el año 2010 realizó el Máster Universitario en Cambio Global (UIMP-CSIC) y en el año 2014 obtuvo su grado de Doctor por la Universidad de Barcelona, desarrrollando la tesis "Jellyfish of the Spanish Mediterranean coast: effects of environmental factors on their spatio-temporal dynamics and economic impacts" (ver aquí) en el Instituto de Ciencias del Mar (ICM-CSIC).

Investigación y docencia:

La investigación se ha centrado en el rol del ser humano en el ecosistema y cómo los factores ambientales determinan la variabilidad espacio-temporal de las especies. Ha colaborado con numerosos investigadores tanto nacionales como internacionales abordando temáticas locales como globales. 

Durante los años 2015-2017 realizó un proyecto de investigación como profesor asociado en la Pontificia Universidad Católica de Chile, financiado por el Gobierno de Chile (PAI-CONCIYT: PAI82140034). Durante dicho proyecto dictó clases en las asignaturas troncales de la carrera de Oceaografía y tutorizó 2 trabajos de fin de grado.

Actualmente es revisor asociado de la revista Frontiers in Marine Science "Global Change and the Future Ocean" y desarrolla un trabajo postdoctoral en el Grupo de Investigación ADMIRABLE de la Universidad de Burgos. También es miembro del Grupo de Innovación Docente de la Universidad de Burgos DIGIT - Docencia de Informática en Grados de Ingeniería y Trabajos fin de grado.

Participa en la asignatura de sistemas operativos del Grado en Ingeniería Informática impartiendo prácticas de programación en Linux. Además, ha impartido cursos de programación en R, como el de Análisis de Series Temporales usando R y Python en el Grupo de Innovación Docente (DIGIT) de la Universidad de Burgos.

Para un detalle del desempeño de Investigación ver: ScholarGoogle; ResearchGate; Orcid; ResearcherID; Loop (OpenScience).

Intereses personales y planes futuros:

El análisis de datos ha sido uno de mis principales intereses, la ciencia de datos y el uso del software de programación R han sido la base en mi desempeño como científico, el desarrollo de RStudio sin duda han hecho las cosas mucho más fácil. 

Actualmente me interesa el desarrollo y fortalecimiento de la ciencia ciudadana y de acercar las herramientas de "machine learning" a la resolución de problemas enfocados en el RRI y Open Sicence. Formo parte del Observatorio de Ciencia Ciudadana en España (web, Twitter).

Los intereses personales me han llevado a formar parte de una plataforma colaborativa de científicos de datos en España (LinkedIn, Twitter) y una plataforma de asesoría, formación y servicios de análisis: OneMind-DataScience (Web, Twitter).    

Puedes seguir lo que hago en Twitter (@canepaoneto) y/o en LinkedIn